Como con cualquier deporte, el análisis estadístico juega un papel muy importante en el fútbol. Las empresas como OPTA tienen licencias comerciales para recopilar y presentar estos datos a clubes, medios y emisoras.
Un ejemplo que está ganando mucha popularidad en este momento es xG . Comenzó hace unos años como una estadística bastante específica para los nerds, pero desde entonces ha “alcanzado el gran momento” en el Reino Unido al aparecer en Match of the Day .
(xG en el partido del día. Chelsea perdió el juego, pero debería haber ganado según xG).
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xG ( Metas esperadas ) es un método para calcular cuántos goles debería haber marcado un equipo en un juego, dada la posición de sus tiros y la probabilidad de que el tiro terminara con un gol. Esto da como resultado una línea de puntaje decimal, que se puede comparar con la línea de puntaje real, para determinar si los equipos fueron derrochadores / frugales, etc. En particular, le da un indicador muy aproximado de la suerte ; Si un equipo ganó un juego cuando xG dijo que no deberían hacerlo, esto implica que había otros factores involucrados, y esto no debería ser necesariamente un indicador de forma sostenible.
Por eso me gustan los objetivos esperados. (En respuesta al artículo de Deadspin).