¿Los estadios de baja puntuación como el parque AT&T dificultan la predicción del ganador del juego en un juego de béisbol?

Supongamos que suponemos que el efecto de un parque es suprimir o inflar la puntuación de carrera por un factor constante. Ahora considere dos equipos A y B. Uno contra el otro en un parque neutral, A anota 5 carreras por juego, mientras que B anota 4 carreras por juego. Luego, aplicando Pythagenpat (enlace: expectativa pitagórica), encontramos un exponente pitagórico de [matemáticas] 9 ^ {. 287} = 1.878 [/ matemáticas].

Entonces, el porcentaje ganador para el Equipo A sería [matemática] \ frac {1} {1+ (4/5) ^ {1.878}} = 0.603 [/ matemática]

Ahora supongamos que juegan en el parque de un bateador suave, lo que aumenta la ofensiva en un 10%. Entonces, el Equipo A obtiene 5.5 rpg, mientras que el Equipo B obtiene 4.4. Ahora nuestro exponente de Pythagenpat es 1.931, y el porcentaje ganador del Equipo A es 0.606.

Por último, supongamos que juegan en AT&T, que suprime la ofensiva en un 26,3%. Entonces, el Equipo A obtiene 3.69 rpg y el Equipo B obtiene 2.95. Ahora el exponente de Pythagenpat es 1.721, y el porcentaje de victorias estimado del Equipo A es 0.594.

La distribución en porcentajes ganadores entre el parque de bateadores más extremo (Coors Field) y el parque de lanzadores más extremo (Petco) es de aproximadamente 0.025. Entonces sí, el efecto que describe existe, pero es bastante pequeño.