¿Debo usar estadísticas avanzadas en un informe de scoutng de baloncesto?

Para informes de exploración de jugadores individuales, el tipo de estadísticas avanzadas que serán más útiles son cosas como las tendencias de tiro y las tasas de éxito de diferentes áreas del piso. Las métricas más amplias, como más / menos, pueden ser engañosas a menos que las mire en el contexto del equipo, incluidas las diferentes unidades.

Tomemos los campeones de la NBA de la temporada pasada, por ejemplo: según ORtg / DRtg (puntos anotados / permitidos por 100 posesiones), Tristan Thompson fue el mejor jugador ofensivo en la rotación regular de los Cavs, y Kevin Love el mejor jugador defensivo. Esas estadísticas pueden abrir la puerta para un examen detallado de cómo funciona el equipo en el piso, pero no le dicen nada sobre las habilidades o roles individuales de esos jugadores. En resumen, me apegaría a las estadísticas básicas a menos que se sienta cómodo interpretando las avanzadas para sus lectores.

Si presentas a tu audiencia a jugadores con los que quizás no estén familiarizados, probablemente estén más interesados ​​en los atributos físicos de todos modos. Puede que no sepa qué hacer con un prospecto de 20 años como el mejor jugador para una escuela de división II o un equipo profesional en Albania, pero siempre puedo apreciar el valor potencial de un salto vertical de más de 40 pulgadas.

Creo que debes incluir estadísticas avanzadas que muestren qué tan bien le va al jugador en general. La estadística avanzada más reciente que se está utilizando ahora en la NBA es una que han “tomado prestada” de la proporción “+/-” de hockey. En hockey, la relación “más / menos” te dice la diferencia entre los goles marcados por su equipo mientras está en el hielo y los goles entregados por su equipo mientras juega. Para el baloncesto, los puntos se usan en la relación más / menos. Por ejemplo, si un jugador termina el juego con un menos-20, eso significa que, mientras estaba en el piso, su equipo fue superado por 20 puntos. Pero no piense que es el “ser todo, terminar todo” de las estadísticas. Podría haber varias razones por las cuales la relación más / menos de los jugadores es tan positiva o negativa.

Depende de lo que quieras decir con estadísticas avanzadas. Pero creo que definitivamente hay varias métricas diferentes que puedes usar para ayudar a los jugadores exploradores. Incluí un artículo genial de hace un par de años. No creo que las estadísticas avanzadas sean el final, pero son una herramienta crucial para explorar el potencial de los jugadores.

Las estadísticas avanzadas se convierten en parte integral de la exploración y evaluación del baloncesto