Hay un análisis de nivel básico en curso, pero nada en comparación con las cosas detalladas en el béisbol. Al menos no públicamente, y francamente, me sorprendería si hubiera privado.
Hay algunas razones para esto, creo;
Cricket simplemente no tiene el nivel de estadísticas detalladas que tiene el béisbol. Puedo ir a un sitio web de estadísticas de béisbol y obtener, de forma gratuita, los números que Mookie Betts presenta cuando se enfrenta a un lanzador zurdo en su parque local en un juego de un día mientras llega al inicio. El equivalente de cricket ni siquiera está cerca de existir. Como resultado, es posible identificar situaciones en las que los equipos o jugadores pueden tener pequeñas ventajas en el béisbol y tener una confianza razonable de que esas ventajas son reales, lo que simplemente no se puede hacer en el cricket.
Cricket no tiene el dinero que tiene el béisbol. Fuera de la IPL no hay recursos para justificar la recopilación de datos. Sin los datos, el análisis es imposible o sin valor.
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El béisbol es un juego mucho más ordenado que el cricket en muchos sentidos. Los parques son similares, las condiciones de juego son similares, las estadísticas son más comparables. En el béisbol anotando 10 carreras ganarás la mayoría de los juegos, en cualquier estadio, en cualquier época, contra cualquier equipo. En cricket, a veces 200 es una buena puntuación y otras 500 no. Debido a esto, es mucho más probable que las técnicas modernas de análisis de béisbol, basadas en cámaras que rastrean jugadores y pelotas, sean útiles en el cricket que los análisis de datos más tradicionales. Pero el cricket todavía no tiene ninguno de ese seguimiento de jugador / bola, y no tiene el dinero para implementarlo en la mayoría de los lugares.
Obviamente, el cricket se ha desarrollado más allá del punto de mirar simplemente los promedios de bateo y bolos. El equipo de cricket de Inglaterra fue quizás el usuario público más notable de datos analíticos (esto podría ser solo una función de que yo sea un fanático del cricket inglés). Lamentablemente, no tuvieron éxito en las copas mundiales de cricket de un día, donde este tipo de análisis debería haber sido más fácil y útil. Según el tipo de cosas que se hicieron públicas, su uso del análisis de datos parecía ingenuo y equivocado, buscando averiguar a qué puntaje debían apuntar (en base a suposiciones obsoletas) en lugar de tratar de averiguar cómo aumentar su puntaje ( lo que obviamente debería ayudar, independientemente de a qué puntaje creen que necesitan apuntar). Presumiblemente, otros equipos están haciendo un análisis similar y, con suerte, mejor, pero estoy seguro de que no está cerca del tipo de trabajo que se está haciendo en el béisbol.