Yo también, he estado pensando en esto por un tiempo, y tendré una grieta en mi propia pregunta para tratar de ayudar a estimular la discusión.
Para empezar, le pregunté a uno de los gurús del béisbol de Grantland.com y autor de un éxito de ventas de NYT en los Rays de Tampa Bay. El 2% adicional: cómo Wall Street Strategies llevó a un equipo de Grandes Ligas de Peor a Primero .
Desafortunadamente, no obtuve exactamente la respuesta que esperaba:
Después de pensar en esto un poco más, llegué a darme cuenta de que Dave Hogg mencionó que WAR no es realmente una estadística factible. Además, WAR tiene un montón de estadísticas constitutivas, combinadas con ajustes de posición … en general, es solo un desastre.
Poco después de publicar esta pregunta, decidí sumergirme en una lluvia de ideas sobre una buena manera de crear una Triple Corona que tenga en cuenta un mejor uso de métricas avanzadas en la forma en que funcionan los Fielding Bible Awards (http: //en.wikipedia. org / wiki / Fie …) en un intento de eliminar los sesgos de subjetividad.
- ¿Con qué frecuencia los lanzadores tienen la intención de lanzar pelotas?
- ¿Cómo se evalúa a los receptores de béisbol por su capacidad de “convocar” un juego determinando qué campo se lanza?
- ¿Por qué las predicciones para la Serie Mundial 2012 fueron tan erróneas?
- ¿Qué tan fuerte fue el desempeño de Theo Epstein durante su primer año como gerente general de los Cachorros de Chicago?
- ¿Cuáles son los mejores oficios en la historia del deporte?
Si yo estuviera a cargo:
1.) El Promedio Bruto de Producción ( GPA) (No, no ese GPA) o GPA es una estadística de béisbol creada en 2003 por Aaron Gleeman, [1] como un refinamiento de On-Base Plus Slugging (OPS). [2] [3] GPA intenta resolver dos problemas frecuentemente citados con OPS. Primero, OPS otorga el mismo peso a sus dos componentes, Porcentaje de base (OBP) y Porcentaje de slugging (SLG). De hecho, OBP contribuye significativamente más a la puntuación de carreras que SLG. Los expertos en sabre han calculado que el OBP es aproximadamente un 80% más valioso que el SLG. [4] [5] Un segundo problema con OPS es que genera números en una escala desconocida para la mayoría de los fanáticos del béisbol. Para todos los problemas con una estadística tradicional como el promedio de bateo (AVG), los fanáticos del béisbol inmediatamente saben que un jugador que bate .365 es significativamente mejor que el promedio, mientras que un jugador que bate .167 está significativamente por debajo del promedio. Pero muchos fanáticos no saben de inmediato qué tan bueno es un jugador con un OPS de 1.013.
La fórmula básica para el GPA es: [6]
A diferencia de OPS, esta fórmula otorga el peso relativo adecuado a sus estadísticas de dos componentes y genera un número que cae en una escala similar a la escala promedio de bateo familiar. * *
2.) Ejecuciones creadas:
Como no sé qué versión de Runs Created utiliza baseball-reference.com, voy a lanzar esta aquí. La forma más básica de descomponerlo es:
dónde:
- A = factor en base
- B = factor de avance
- C = factor de oportunidad
Ahora, A, B y C provienen de muchas otras estadísticas:
A = H + BB – CS + HBP – GIDP
B = (1.125xSingles) + (1.69xDobles) + (3.02xTriples) + (3.73xHR) + .29 (BB – IBB – HBP) + .492 (SH + SF + SB) – (.04xK)
C = AB + BB + HBP + SH + SF **
Obviamente, me estoy tomando algunas libertades serias aquí con el término “Triple Corona”. Como cualquiera puede ver, aquí se utilizan más de 3 estadísticas, y estoy seguro de que mi antiguo profesor de estadísticas tendría algo que decir sobre la multicolinealidad, pero guardaré el análisis de datos para SABR 2013 ****
3.) Poder aislado (ISO): este es bastante simple, porcentaje de bateo: promedio de bateo, lo que nos da poder aislado o qué porcentaje de golpes son para bases adicionales. (Incluso podría ser mejor cambiar esto para incorporar OBP y hacer SLG – OBP para figurar en caminatas y HBP y otras cosas, tal vez también lo guarde para la pizarra SABR ’13.
Ahora, sé lo que te estás preguntando (si te molestaste con este nerdish del béisbol hasta aquí: ¿Quién lidera la liga en estas estadísticas? ¿Tendríamos incluso un ganador de la Triple Corona este año? ¿Alguien ha ganado la Triple Corona en estas estadísticas? ?
Si bien esas preguntas también me interesan, estoy en el desafortunado lugar de no tener las estadísticas de Poder aislado o Promedio bruto de producción, no puedo proporcionar todas las respuestas que me gustaría, en este momento, pero Me gustaría eventualmente.
Promedio bruto de producción:
Jugadores notables:
Cabrera (DET): .3288
Braun (MIL): .3271
Posey (SF): .3205
McCutchen (PIT): .3204
Trucha (LAA): .3201
De todos modos, aquí están los números de Runs Created por mis amigos en baseball-reference.com: (Estadísticas a partir de las 11:23 del 2 de octubre de 2012)
****
Poder aislado:
Jugadores notables:
Braun (MIL): .280
Cabrera (DET): .279
Trucha (LAA): .239
McCutchen (PIT): .229
Posey (SF): .210
Quería hacer líderes en todo esto, pero fue más fácil seguir las estadísticas disponibles para calcular ISO y GPA. Así que solo usé jugadores que se superponían en la tabla de líderes con OBP, BA, SLG. Pero, es bastante seguro decir que ganar la “Sabermetric Triple Crown” sería bastante difícil.
——————-
* De Wikipedia
** También de Wikipedia
*** Realmente quiero ir a eso.
**** Afortunadamente, Baseball Reference mantiene pestañas en este caso.