¿Por qué no podemos usar sabermetrics para baloncesto o fútbol como lo hacemos para el béisbol?

El análisis estadístico utilizado en el béisbol de hoy se llama Sabermetrics como un guiño a la Society for American Baseball Research (SABRE). Siendo ese el caso, esas métricas no funcionarán para el fútbol o el baloncesto. Sin embargo, los análisis estadísticos avanzados que utilizan métricas de diseño similar para el fútbol y el baloncesto se han utilizado durante años.

Mike Tanier escribió El análisis de alta tecnología de las estadísticas de la NFL es fácil de entender en 2013. En esa publicación escribió:

La pandilla Football Outsiders está celebrando su (nuestro) décimo aniversario este verano, y el análisis de estadísticas de la NFL ha recorrido un largo camino en la última década. El análisis es más profundo, más extendido y más aceptado por los equipos, los medios y los fanáticos. Las estadísticas de fútbol no se han ganado el prestigio que las estadísticas de béisbol han ganado, y probablemente nunca lo harán, porque los deportes son demasiado diferentes. Pero todos, desde dibujantes de fantasía hasta gerentes generales, observan más de cerca los números en estos días, y eso es sobre todo algo bueno.

Advanced Football Analytics – Inicio – Advanced Football Analytics

Reddit tiene una sección llamada NFL Statheads: Estadísticas, análisis e investigación original • r / NFLstatheads

La comunidad de apuestas deportivas utiliza tales estadísticas en sitios web como ScoresAndOdds para las últimas líneas y los puntajes más rápidos

El último sitio de estadísticas de la NFL es American Football Analytics | Análisis de fútbol profesional | ESTADÍSTICAS

Del mismo modo, hay muchos sitios que proporcionan análisis estadísticos para la NBA liderados por su equivalente de la Asociación SABR para la Investigación Profesional de Baloncesto

Otros incluyen Basketball Analysis NBA | Análisis estadístico de la NBA | Estadísticas y estadísticas e historia del baloncesto | Basketball-Reference.com

Como ya se respondió, hay muchas fuentes de estadísticas sobre fútbol, ​​baloncesto y muchos otros deportes también.

Lo que hace que el béisbol sea tan propicio para el estudio estadístico es su capacidad de repetición inherente, particularmente con respecto al bateo y al lanzamiento.

Cada jugada comienza con un lanzamiento, desde el mismo lugar exacto, y la misma distancia exacta del bateador, cada vez. Las bases están exactamente a la misma distancia en cada jugada. Las carreras de puntuación requieren exactamente el mismo camino alrededor de las bases.

Los lanzadores pueden lanzar de cientos a miles de lanzamientos cada año, y los bateadores enfrentan cientos de miles de lanzamientos cada año.

Los bateadores se evalúan usando el mismo conjunto de eventos, independientemente de la posición defensiva que juegan. Los lanzadores se evalúan utilizando el mismo conjunto de eventos, independientemente de los bateadores que enfrentan. Cada jugada genera un evento medible, ya sea un golpe, una pelota, un strike u otra cosa.

En resumen, hay enormes tamaños de muestra de casi todos los eventos en un juego de béisbol, para hacer mediciones de lanzamiento y bateo. Eso hace que las estadísticas sean extremadamente buenas para comparar el rendimiento pasado de los jugadores y predecir el rendimiento futuro.