Estadísticas de béisbol: ¿Cuál es la correlación entre WHIP y ERA?

Answer 1

Advertencia: matemáticas por delante

Entre los lanzadores calificados (~ 124 entradas a partir de hoy) en la temporada 2011, la correlación es de aproximadamente 0,79.

Básicamente, ERA es un intento de medir solo el impacto del lanzador en el juego (eliminando la defensa). Es imperfecto y, por una variedad de razones, las estadísticas más recientes como FIP y (especialmente) SIERA hacen un mejor trabajo para lograr esto.

WHIP es el inverso de OBP. Sin embargo, no mide qué tan bien un lanzador limita los golpes de base adicionales cuando permite un corredor en la base.

La correlación es obviamente positiva y fuerte, pero hay valores atípicos, la mayoría de los cuales retrocederían en muestras más grandes.

Usando las desviaciones estándar de la media en cada muestra como una forma de medir cuánto un lanzador está por encima o por debajo del promedio en cada estadística, aquí están los valores atípicos más grandes.

Charlie Morton, por ejemplo, no es realmente un buen lanzador, a pesar de lo que su efectividad puede hacerte creer. Si bien sus 133 entradas de 3.43 ERA son convincentes (y .41 desviaciones estándar por encima del promedio de las Grandes Ligas), su WHIP es 1.38 desviaciones estándar por debajo del promedio. No es una gran señal de lo que vendrá.

Repetiré que hay lanzadores que legítimamente tendrán ERA más altas / más bajas que sus pares con WHIP similares (Jaime García y sus formas innovadoras son un buen ejemplo), pero estos extremos casi seguramente se deben a problemas de tamaño de la muestra.

Además de los jugadores de base extremos, el otro tipo de lanzador que puede tener éxito con WHIP menos inspiradores son aquellos con altas tasas de filamentos. Sin embargo, la tasa de hebras es mucho menos útil como estadística predictiva que la tasa de Groundball, por lo que tendemos a llamar a estos tipos “afortunados”. La única excepción a largo plazo que conozco es Tom Glavine.

Para las patadas, los muchachos con ERA más en línea con sus WHIP esta temporada:

Answer 2

No estaba seguro de si la pregunta estaba pidiendo una correlación estrictamente matemática o solo estaba mirando la relación general entre los dos.

A largo plazo (temporada / carrera) para los lanzadores como grupo, sí, existe una correlación matemática entre ERA y WHIP. En su mayor parte, los muchachos que dejan entrar a muchos corredores también verán a más corredores anotar. Estoy tratando de encontrar números duros, y publicaré si lo hago.

Si la pregunta es más sobre la relación dentro de las estadísticas de un lanzador individual, entonces no … no necesariamente tiene que haber una relación firme entre WHIP y ERA; ellos miden cosas diferentes.

Para usar algunos ejemplos poco realistas de fuerza bruta para ilustrar las matemáticas:

El lanzador A camina por las bases cargadas en cada entrada, pero de alguna manera golpea el costado. Látigo, 3.000. ERA, 0.00. Y un tono cuenta en algún lugar cercano a 200. 😛

El lanzador B permite un jonrón solitario en cada entrada. Látigo, 1.000. ERA, 9.00.

Algunas de las discrepancias surgen de:

1) WHIP no diferencia entre un sencillo de bola de tierra a través del cuadro interior y un jonrón de 500 pies. En realidad, no todos los golpes son iguales, especialmente una vez que los corredores están en la base. Un doble o un jonrón marcarán más corredores que el sencillo suave.

2) Como mencionó Jonathan Cannon, los relevistas en particular verán mayores diferencias porque a veces heredan los corredores de otras personas, u otros lanzadores a veces heredan a sus corredores. Si entra un relevista y deja que el corredor de otra persona anote, su WHIP aumentará pero no su efectividad; por el contrario, si el relevista ha abandonado el juego y otro relevista deja que sus corredores anoten, su efectividad aumenta mientras su WHIP se mantiene igual. En ese sentido, las estadísticas de los lanzadores iniciales son más autónomas y estables, ya que más de sus carreras (pero no todas) se ponen en base Y anotan en su reloj.

3) Con respecto a la ERA, la definición de un error y una carrera ganada puede crear discrepancias. Un flyball que un jugador casi atrapa pero se cae del guante es un error y la carrera posterior puede no contar contra ERA, pero un flyball que se convierte en doble porque el fildeador estaba totalmente fuera de posición se anota como un golpe, agregando tanto a WHIP como a (si el corredor anota más tarde) ERA. Un error con cero outs seguido de una larga jugada puede considerarse irrelevante y todas las carreras pueden contar como ganadas; el mismo error con dos outs convierte CADA carrera anotada después de ese punto como no ganada.

4) Los lanzadores de ponches a veces podrán escapar con WHIP más alto porque pueden grabar outs posteriores sin mover a los corredores. Un lanzador suave que confía en su defensa aún puede tener carreras para anotar porque los corredores avanzan incluso en outs de bola de tierra.

5) Nunca subestimes la suerte. Probablemente desaparece en el transcurso de una temporada o una carrera, pero ciertamente en un solo juego o tramo de juegos, un lanzador podría obtener algunos buenos o malos descansos. A veces, la pelota golpeada con fuerza se desgarra justo en el fildeador, mientras que el sangrador que parece que tarda 30 segundos en atravesar el cuadro aún encuentra un agujero.