Existen modelos simplistas que se basan en las tasas básicas a las que Nadal y Federer han estado ganando slams hasta ahora en sus carreras. Según su ritmo y las victorias históricas de Grand Slam de jugadores anteriores, se pueden hacer predicciones crudas. Sin embargo, cualquiera de estos modelos es inútil como herramienta predictiva por varias razones.
- Casi no hay datos disponibles para aplicar a los Slams ganadores después de los 30 años. Es una ocurrencia tan rara que sería imposible lograr significación estadística con ninguna predicción. (Incluso ganar un título de individuales de Slam es un hecho bastante raro). Por lo tanto, sería una suposición aleatoria elegante.
- Debido a que las circunstancias de cada Slam son muy diferentes, un modelo matemático no es muy relevante. No hay forma de saber qué otros jugadores participarán, qué lesiones sufrirán los jugadores o sus oponentes en ese momento, el clima y millones de otros factores.
- Cualquier estadista (o administrador de fondos mutuos) le dirá que los resultados pasados no son indicativos de un rendimiento futuro. Por lo tanto, no hay una buena manera de aplicar un modelo matemático a esta pregunta.
- Los resultados reales pueden verse enormemente afectados por eventos significativos únicos que no se pueden predecir. Cosas como lesiones catastróficas o que terminan su carrera o decisiones personales sobre la edad de jubilación cambiarían drásticamente cualquier pronóstico y no se tienen en cuenta.
- El ritmo actual es un mal predictor porque los dos jugadores no han adquirido los Slams de manera consistente. Ambos han tenido “grupos” que fueron el resultado de numerosos factores. Al principio de su carrera, Nadal estaba ganando Slams a un ritmo más rápido que Federer. Luego, debido a una combinación de factores (incluida una lesión), su ritmo se desaceleró y Federer aumentó. Ninguno de estos fue realmente calculable de una manera útil.
Como resultado de todos estos factores, sospecho que la opinión subjetiva de un experto en tenis probablemente sea al menos tan útil, si no más, que el poder predictivo de cualquier modelo matemático, simplemente debido a la necesidad de un sólido datos para crear un modelo matemático decente de cualquier cosa. Y con tantos factores deshonestos en juego, el pronóstico es realmente solo una conjetura.