Tony es un pistolero que tiene una precisión del 50 por ciento. Toma el primer disparo pero falla el objetivo. ¿Mejorarán sus posibilidades la próxima vez?

¡En realidad DISMINUIRÁ! Antes de explicarlo, saquemos algunos conceptos básicos del camino

Primero, comprendamos la probabilidad : es la posibilidad de que algo suceda en el futuro.

Segundo, cómo lo calcula : en la mayoría de los casos, sigue los datos anteriores o mira datos comparables, señale que usa el pasado para predecir el futuro usando aproximaciones y suposiciones de la mejor manera posible. Dos puntos importantes aquí:

  1. Cuantos más datos tenga / use, mejor será su probabilidad calculada.
  2. Cuantas mejores suposiciones uses, mayor será tu probabilidad. Por ejemplo, si la probabilidad de este tirador es del 50%, pero digamos que se lastima el dedo disparador. Podemos ver datos comparables de otro tirador que podría haberse lesionado y calcular la nueva probabilidad.

Tercero, y esto es lo más importante : la probabilidad calculada de un acto no determina ni influye en la acción en el futuro, solo predice las posibilidades de que ocurra.

Ahora, cuando dices que el tirador tiene un 50% de posibilidades de hacer un tiro, y digamos que decimos esto teniendo en cuenta los últimos 100 tiros, entonces el tirador debe tener 50 correctos y, por lo tanto, predecimos que cualquier variable dicta dichos resultados y mantenerlos constantes , con un conjunto de datos de 100 podemos predecir con un grado de confianza decente que en el futuro las posibilidades son similares, es decir, 50% de probabilidad.

Cuando toma este tiro 101 que mencionas en la pregunta y falla, de ninguna manera afecta cómo disparará la próxima ronda, pero la probabilidad cambiará. Ahora, para el tiro 102, la probabilidad se calculará a partir de los últimos 101 disparos. Disminuirá en realidad porque ahora de los 101 tiros que tomó, ¡obtuvo 50 bien y 51 mal!

Sé que esto es confuso. Déjame explicarte más. Digamos que obtiene el siguiente derecho, entonces su probabilidad vuelve al 50%. Aquí lo que se vuelve importante es que una vez que haya examinado un conjunto de 100 puntos de datos (que es de buen tamaño) y no haya cambios en las variables, puede predecir fácilmente el patrón. El mundo no es un acto de azar, las cosas en general se repetirán de la manera entendida.

Déjame responder esto haciéndote una pregunta.

Lanzaste una moneda. ¿Cuál es la probabilidad de que la moneda sea cara? 1/2 derecho ??

Ahora arrojaste la moneda de nuevo. ¿Cuál es la probabilidad de que sea colas esta vez? Entonces, ¿las posibilidades de caer colas se ven afectadas por el resultado anterior? No han cambiado porque son eventos independientes.

Ahora volviendo a la pregunta, si el resultado no cambia la precisión del tirador, es decir, si los eventos son independientes, la probabilidad sigue siendo del 50%.

Pero, de nuevo, ¿cómo se determina la precisión del tirador? ¿Realmente no se ve afectado por el resultado? ¿Los eventos son independientes como un lanzamiento de moneda o dependen de las oportunidades anteriores? Si la precisión se ve afectada, entonces la probabilidad será inferior al 50%, ya que ahora el espacio muestral aumenta y la precisión es inferior al 50%.

La probabilidad de que el abeto golpee el objetivo sería igual al 50 por ciento.

Entonces, para un intento individual, sería lo mismo.

Además, la probabilidad no garantiza la ocurrencia. En 5 tiempos de muestreo, puede golpear los 5 objetivos y en 50 puede perderlos a todos.