Estoy copiando mi respuesta a una pregunta similar a continuación:
El proceso de resolver un problema de estimación aproximada es bastante simple: observe los posibles parámetros que pueden afectar la cantidad final y calcule sus números. ¿Confuso? Veamos un ejemplo –
P. Adivine la cantidad de chocolate (en todas sus formas) que se usa en Delhi en un día.
Paso 1: el paraguas
- ¿Cuáles son algunos de los juegos de números que tienen tales trucos que pueden asegurar su victoria la mayor parte del tiempo?
- ¿Sudoku es fácilmente extensible a hexadecimal (0 a F, digamos 16 dígitos)?
- Un juego de ajedrez se juega entre 3 jugadores. Regla: la persona que gana un partido competirá con la otra persona sentada. Supongamos que Vishu jugó 15 juegos, Magnus juega 19 juegos y Topolov juega 9 juegos. ¿Cuántos juegos se jugaron entre Vishu y Magnus?
- Si tienes tres amigos que tienen un 50% de posibilidades de mentirte, y preguntas si en su ciudad llueve o no, ¿cómo calcularías las probabilidades de ello?
- Rompecabezas visuales: ¿en qué número está estacionado este automóvil?
Existen múltiples enfoques para este problema:
1. Estime el lado del consumo : cliente final, gramos por persona, etc.
2. Estime el lado de producción : panaderías, fábricas de chocolate en Delhi o el consumo estimado de chocolates en el país y extrapolar el consumo de Delhi al asignarle una parte apropiada basada en la población, ingresos, etc. con respecto al resto del país.
¿Qué paraguas eliges? La respuesta debería depender de cuán fácil cree que es adivinar / obtener la cantidad para el parámetro mediante observación general. El objetivo NO es alcanzar la respuesta exacta. El objetivo es desarrollar el enfoque para tales problemas. Sin embargo, existe un dilema aquí:
1. ¿Usar parámetros asumidos? (p. ej .: consumo por persona)
2. ¿Utiliza parámetros realistas que sean posibles de obtener? (p. ej .: consumo de chocolate en el país)
Desde una perspectiva de competencia, el primer enfoque sería más aconsejable. Una clasificación de tres niveles generalmente se considera lo suficientemente buena y este enfoque le da mucho espacio para hacer lo mismo. El segundo enfoque tiene más sentido en caso de que lo haga con fines de investigación.
Personalmente, el primer enfoque me parece más divertido y atractivo.
Paso 2: los supuestos
Hasta aquí todo bien. El siguiente paso es simplemente dividir estas categorías más y asignarles los números apropiados. Podemos desglosar el ‘ Cliente final ‘ de las siguientes maneras:
1. Grupo de edad
2. Consumidores pesados / medianos / livianos
3. Diabético y no diabético, etc.
Recuerde que cada uno de los anteriores tendría clasificaciones adicionales que podrían ser cualquiera de los otros.
Paso 3: los números
Una vez que haya elegido su paraguas y sus costillas, es hora de comenzar las conjeturas. Aplique su conocimiento general del entorno con el que se enfrenta para obtener números. La regla de oro es usar números hermosos. Claro, puede obtener la población exacta de Delhi como 18,686,902 con una simple búsqueda en Google, pero seguro que no suena tan bonito como 20,000,000. ¿Cuántas personas asignar a diferentes grupos de edad? Trabajo en porcentajes. Somos un país joven, por lo que el peso máximo va del grupo de 15 a 40 años. Bastante simple, ¿verdad?
Puede encontrar soluciones a algunas estimaciones en mi blog aquí.